LLNL introducerar en ny modelleringsteknik som kopplar mikrostruktur och jontransport för avancerade batterier. Denna forskning fokuserar på fasta batterier, som är avgörande för framtida energilagringslösningar. En maskininlärningsram används för att analysera komplexa material och generera digitala representationer av mikrostrukturer. Mångsidiga mikrostrukturella egenskaper