LLNL introduceert een nieuwe modelleringaanpak die microstructuur en ionentransport verbindt voor geavanceerde batterijen. Dit onderzoek richt zich op solid-state batterijen, die cruciaal zijn voor toekomstige energieopslagoplossingen. Een machine learning-framework wordt gebruikt om complexe materialen te analyseren, waarbij digitale representaties van microstructuren worden