
Sbloccare il Futuro: Come un Nuovo Modello Potrebbe Rivoluzionare la Tecnologia delle Batterie
LLNL introduce un nuovo approccio di modellazione che collega microstruttura e trasporto ionico per batterie avanzate. Questa ricerca si concentra sulle batterie a stato solido, che sono cruciali per le future soluzioni di stoccaggio dell’energia. Un framework di machine learning viene utilizzato