דוח שוק הנדסת נוירומורפית ממסיבית 2025: אנליזה מעמיקה של גורמי הצמיחה, חידושי טכנולוגיה והזדמנויות גלובליות. חקור את גודל השוק, השחקנים המרכזיים ותחזיות אסטרטגיות לחמש השנים הבאות.

• סיכום מנהלים & סקירת שוק
• מגמות טכנולוגיה מרכזיות בהנדסה נוירומורפית ממסיבית
• נוף תחרותי ושחקנים מובילים
• תחזיות צמיחת שוק (2025–2030): CAGR, הכנסות וניתוח נפח
• ניתוח שוק אזורי: צפון אמריקה, אירופה, אסיה-פסיפיק ושאר העולם
• מבט לעתיד: יישומים מתוגברים ונקודות חמות להשקעה
• אתגרים, סיכונים והזדמנויות אסטרטגיות
• מקורות & הפניות

סיכום מנהלים & סקירת שוק

הנדסה נוירומורפית ממסיבית היא תחום רב-תחומי צומח המנצל מכשירים ממסיביים—אלמנטים מתחלפים עם זיכרון—כדי לחקות את האדריכלות הסינפטית והנוירלית של המוח האנושי. גישה זו שואפת להתגבר על המגבלות של חישוב מסורתי מסוג פון ניומן על ידי אפשרות של מערכות עיבוד מידע מאוד מקבילות, יעילות אנרגטית ואדפטיביות. עד 2025, השוק הגלובלי להנדסה נוירומורפית ממסיבית צפוי לצמיחה משמעותית, המנוגדת לשיפוטים במדע חומרים, הביקוש הגובר ל-AI בקצה, וההתרבות של מכשירי אינטרנט של הדברים (IoT).

שוק הנוירומורפית ממסיבית מתאפיין בחידוש מהיר ובמערכת אקולוגית הולכת וגדלה של בעלי עניין, כולל יצרני סמי-מוליכים, מוסדות מחקר וסטארטאפים טכנולוגיים. לפי International Data Corporation (IDC), שוק המחשוב הנוירומורפי צפוי להגיע להערכה של מיליארדי דולרים בסוף שנות ה-2020, כאשר טכנולוגיות ממסיביות יהוו חלק משמעותי בזכות יכולת ההתרחבות שלהן וצריכת האנרגיה הנמוכה. שחקני תעשייה מרכזיים כמו IBM, אינטל וסמסונג אלקטרוניקה משקיעים באופן פעיל בפלטפורמות חומרה מבוססות ממסיב, בעוד שותפויות אקדמיות ממשיכות לדחוף את גבולות המיניאטוריזציה והאמינות של המכשירים.

תחומי היישום העיקריים למערכות נוירומורפיות ממסיביות ב-2025 כוללים זיהוי תבניות בזמן אמת, רובוטיקה אוטונומית, מערכות בקרה אדפטיביות ומאיצי AI מהדור הבא. שילוב ממסיב בתוך שבבי נוירומורפיזים מאפשר למידה ואינפרציה על השבב, מפחית את זמן ההשהיה ואת הדרישות האנרגטיות בהשוואה לאדריכלות דיגיטלית קונבנציונלית. זה רלוונטי במיוחד בתרחישים של מחשוב בקצה, שבהם יעילות אנרגטית ועיבוד בזמן אמת הם קריטיים. לפי גרטנר, אומדן השותפות של חומרה נוירומורפית ב-AI בקצה צפוי להאיץ, עם מכשירים ממסיביים משחקים תפקיד מרכזי בהנעת שימושים חדשים במגוון תחומים, כולל בריאות, רכב ואוטומציה תעשייתית.

• גורמים המניעים את השוק: ביקוש ל-AI בעל יעילות אנרגטית, שיפורים בננופבריקות, והצורך בניתוחי נתונים בזמן אמת בקצה.
• אתגרים: משתנות מכשירים, יכולת ההתרחבות ושילוב עם תהליכי CMOS קיימים.
• מגמות אזוריות: צפון אמריקה ואסיה-פסיפיק מובילות ב-R&D ובמסחור, נתמכות על ידי השקעות חזקות של הממשל והמגזר הפרטי.

לסיכום, הנדסה נוירומורפית ממסיבית ב-2025 מייצגת סגמנט שוק דינמי וצומח במהירות, עם תחזיות צמיחה חזקות המנוגדות לחידושי טכנולוגיה ולהתרחבות תחומי היישום.

מגמות טכנולוגיה מרכזיות בהנדסה נוירומורפית ממסיבית

הנדסה נוירומורפית ממסיבית מתפתחת במהירות, מונעת על ידי התכנסות של מדע חומרים מתקדם, מיניאטוריזציה של מכשירים, והביקוש הגובר לחומרה של אינטליגנציה מלאכותית (AI) בעלת יעילות אנרגטית. בשנת 2025, מספר מגמות טכנולוגיה מרכזיות מעצבות את הנוף של תחום זה, עם דגש על שיפור הביצועים, יכולת ההתרחבות והכדאיות המסחרית של מערכות נוירומורפיות מבוססות מכשירים ממסיביים.

• שילוב תלת-ממדי וארכיטקטורות צולבות: אימוץ שילוב תלת-ממדי (3D) ורשתות צולבות בצפיפות גבוהה מתאיץ, מאפשר ייצור רשתות נוירומורפיות בקנה מידה גדול עם חיבוריות משופרת וטביעת רגל מופחתת. גישה זו פותרת את המגבלות של פריסות דו-ממדיות מסורתיות, תומכת בצפיפות סינפטית גבוהה יותר ובטופולוגיות רשתות נוירוניות מורכבות יותר. חברות כמו IBM וסמסונג אלקטרוניקה מפתחות באופן פעיל מערכות ממסיביות תלת-ממדיות למאיצי AI מהדור הבא.
• חידושי חומרים: מחקר על חומרים ממסיביים חדשים—כולל חמצנים ממטאליים, חלקוגנידים ומפעלי אורגניים—מאפשר ייצור מכשירים עם עמידות משופרת, שמירה ומהירות מתחלפת. חידושים אלו הם חיוניים לפעולה אמינה וארוכת טווח במערכות נוירומורפיות. לדוגמה, TSMC ושותפים אקדמיים חוקרים ממסיביים מבוססי חמצן הכרום על התאמתם עם תהליכי CMOS הקיימים.
• מחשוב זיכרון: מכשירים ממסיביים נמצאים בחזית של פרדיגמות מחשוב זיכרון, כאשר חישוב ואחסון זיכרון מתבצעים באותו מיקום פיזי. זה מפחית את תנועת הנתונים וצריכת האנרגיה, פותר את צוואר הבקבוק של פון ניומן. אינטל ו-Hewlett Packard Enterprise משקיעים בפלטפורמות מחשוב זיכרון מבוססות ממסיב עבור AI בקצה ויישומי מרכז נתונים.
• שיתוף פעולה בין אלגוריתם לחומרה: יש דגש גובר על שיתוף פעולה בעיצוב של אלגוריתמים נוירומורפיים וחומרה ממסיבית כדי לאופטם את היעילות של הלמידה, החוסן והיכולת להתרחב. מגמה זו מודגמת על ידי שיתופי פעולה בין מפתחי חומרה וחוקרי AI, כמו אלה המנוהלים על ידי Imperial College London וMIT.
• אינטגרציה של AI בקצה ו-IoT: אינטגרציית שבבי נוירומורפיים ממסיביים במכשירים בקצה ובמערכות אינטרנט של הדברים (IoT) צוברת מומנטום, מונעת על ידי הצורך בעיבוד AI בזמן אמת וללא צריכת אנרגיה גבוהה. סטארטאפים ושחקנים מבוססים כאחד מכוונים ליישומים ברכב אוטונומי, רובוטיקה וחיישנים חכמים.

מגמות אלו במשותף מצביעות על מערכת אקולוגית מתבגרת עבור הנדסה נוירומורפית ממסיבית, עם השלכות משמעותיות על עתיד החומרה של AI ומערכות אינטיליגנטיות.

נוף תחרותי ושחקנים מובילים

הנוף התחרותי של שוק ההנדסה נוירומורפית ממסיבית בשנת 2025 מתאפיין בתמהיל דינמי של ענקי סמי-מוליכים Established, סטארטאפים מתמחים ושיתופי פעולה מונעי מחקר. התחום מתפתח במהירות, כאשר חברות ממהרות למסחר את חומרת הממגרים היכול לחקות פונקציות סינפטיות ליישומי אינטליגנציה מלאכותית (AI) מהדור הבא ומחשוב בקצה.

המובילים בתעשייה כוללים את סמסונג אלקטרוניקה וToshiba Corporation, ששניהם ביצעו השקעות משמעותיות ב-R&D בתחום הממגרים והגישו פטנטים רבים הקשורים לארכיטקטורות נוירומורפיות. HP Inc. נותרה חלוצה, מנצלת את ההצלחות המוקדמות שלה בטכנולוגיית ממגרים כדי לפתח שבבים נוירומורפיים ניסיוניים המתאימים לחישוב בעל צריכה משולבת נמוכה. אינטל היא שחקן בולט נוסף, שמשלבת אלמנטים ממסיביים במערכות מחקר נוירומורפיות שלה, כמו לואי, כדי לשפר את היעילות והיכולת להתרחב.

סטארטאפים וספין-אופים מאוניברסיטאות מחדירים חדשנות וגמישות לתחום. Knowm Inc. מפתחת מערכות ממסיביות אדפטיביות ליישומי למידה בזמן אמת, בעוד ש-NeuroMem Technologies מתמקדת בפרוססורים נוירומורפיים ניתנים להתרחבות עבור AI בקצה. מאמצי שיתוף פעולה, כמו Human Brain Project באירופה, מתמחים בשותפויות בין האקדמיה לתעשייה כדי להאיץ את התרגום של מכשירים ממסיביים משלב המעבדה לשוק.

הסביבה התחרותית מעוצבת עוד יותר על ידי בריתות אסטרטגיות והסכמי רישוי. לדוגמה, GlobalFoundries ו-TSMC עובדים עם בתי עיצוב ללא מפעלים כדי לשלב אלמנטים ממסיביים בתהליכי ייצור סמי-מוליכים עיקריים. במקביל, IBM בודקת ארכיטקטורות היברידיות שמשלבות ממגרים עם טכנולוגיית CMOS מסורתית כדי לייעל את הביצועים ואת היעילות האנרגטית.

• מחסומי כניסה לשוק נמשכים גבוהים בגלל מורכבות ייצור הממגרים והצורך בכלי עיצוב מתמחים.
• פורטפוליו קניין רוחני (IP) ונוף פטנטים הם הבחנות תחרותיות קריטיות, כאשר ליטיגציה מתמשכת ורישיונות חוצים מעצבים את קצב החדשנות.
• גיאוגרפית, צפון אמריקה, אירופה ומזרח אסיה הם החיבורים העיקריים ל-R&D ולמסחור, מונעים על ידי מימון חזק ויוזמות ממשלתיות.

נכון לשנת 2025, שוק ההנדסה נוירומורפית ממסיבית מוכן לקונסולידציה, כאשר השחקנים המובילים מנצלים סקלה, IP ושותפויות עם מערכת האקולוגית כדי להבטיח יתרונות מוקדמים בהאצת חומרת AI ובאינטליגנציה בקצה.

תחזיות צמיחת שוק (2025–2030): CAGR, הכנסות וניתוח נפח

שוק ההנדסה נוירומורפית ממסיבית מוכן לצמיחה משמעותית בין השנים 2025 ל-2030, מונע על ידי הביקוש הגובר למערכות חישוב חסכוניות באנרגיה, השראת מוח, בכל המגזרים כגון אינטליגנציה מלאכותית (AI), מחשוב בקצה ואינטרנט של הדברים (IoT). על פי תחזיות של MarketsandMarkets, שוק המחשוב הנוירומורפי הגלובלי—שכולל חומרה ממסיבית—ירשם במחיר צמיחה שנתי מורכב (CAGR) של עד 45% במהלך תקופה זו, עם מכשירים ממסיביים שאמורים להיות הקטליזטור העיקרי בהתרחבות זו.

תחזיות ההכנסות מצביעות על כך שסגמנט הנוירומורפיה ממסיבית עשוי לעלות על 2.5 מיליארד דולר עד 2030, לעומת כ-350 מיליון דולר ב-2025. עלייה זו מיוחסת לשילוב ההולך וגדל של ארכיטקטורות מבוססות ממסיב במאיצי AI, רכבים אוטונומיים ורובוטיקה מתקדמת, שם למידה בזמן אמת וצריכת אנרגיה אולטרה נמוכה הם חיוניים. IDC וגרטנר מדגישים גם את האימוץ המואץ של חומרה נוירומורפית במרכזי נתונים ובמכשירי קצה, מה שמאיץ את התרחבות השוק עוד יותר.

מבחינת נפח, צפוי שהשילוח של שבבי נוירומורפית ממסיבתית יגדל בצורה אקספוננציאלית, עם חיזוי מכירות שנתי של יותר מ-50 מיליון יחידות עד 2030. צמיחה זו נתמכת על ידי שיפורים בטכניקות ייצור והמעטת קווי ייצור פיילוט על ידי יצרני סמי-מוליכים מובילים כגון אינטל וסמסונג אלקטרוניקה. חברות אלו משקיעות רבות ב-R&D כדי לשפר את האמינות והיכולת להתרחב של מכשירים ממסיביים, דבר שמוערך להוריד את עלויות הייצור ולהאיץ את החדירה לשוק.

• גורמי צמיחה מרכזיים: עלייה בביקוש ל-AI בקצה, התפשטות מכשירי IoT, והצורך ביכולות עיבוד אדפטיביות בזמן אמת.
• תחזית אזורית: צפון אמריקה ואסיה-פסיפיק צפויות לשלוט בשיעור השוק, עם השקעות משמעותיות מהמגזר הציבורי והפרטי ב-R&D נוירומורפי.
• מגמות יישומים: אימוץ עיקרי בחיישנים חכמים, מערכות אוטונומיות ופלטפורמות חישוב מהדור הבא.

בכללי, תקופת 2025–2030 תתאפיין במסחר מהיר והתרחבות של טכנולוגיות נוירומורפיות ממסיביות, עם צמיחה חזקה בהכנסות ובנפח שמשקפת את תפקידם הגובר בעתיד החישוב האינטליגנטי.

ניתוח שוק אזורי: צפון אמריקה, אירופה, אסיה-פסיפיק ושאר העולם

שוק ההנדסה נוירומורפית ממסיבית הגלובלי חווה צמיחה דינמית, כאשר מגמות אזוריות מעוצבות על ידי רמות השקעה, עוצמת מחקר ונוכחות של שחקנים מרכזיים בתעשייה. ב-2025, צפון אמריקה, אירופה, אסיה-פסיפיק ושאר העולם (RoW) מציעים כל אחד הזדמנויות ואתגרים שונים לאימוץ ולמסחור של טכנולוגיות נוירומורפיות ממסיבתיות.

• צפון אמריקה: צפון אמריקה נשארת בחזית ההנדסה נוירומורפית ממסיבית, מונעת על ידי מימון R&D חזק, מערכת אקולוגית עוצמתית של סמי-מוליכים, ונוכחות של חברות טכנולוגיות מובילות ומוסדות מחקר. ארצות הברית, באופן מיוחד, נהנית מהשקעות משמעותיות על ידי סוכנויות ממשלתיות ומנהיגי המגזר הפרטי כמו IBM ואינטל. ההתמקדות של האזור באצת חומרת AI ומחשוב בקצה מאיצה את שילוב מכשירים ממסיביים במערכות נוירומורפיות מסחריות. לפי MarketsandMarkets, צפון אמריקה ממנת את יותר מ-35% משיעור השוק הגלובלי בשנת 2024, מגמה שצפויה להימשך עד 2025.
• אירופה: אירופה מתאפיינת במחקר אקדמי חזק וביוזמות ציבוריות-פרטיות משתפות פעולה, במיוחד במדינות כמו גרמניה, צרפת ובריטניה. תוכנית Horizon Europe של האיחוד האירופי ופונדים לאומיים תומכים בפרוייקטים שמטרתם פיתוח חומרים נוירומורפיים חסכניים באנרגיה עבור AI ויישומי IoT. חברות כמו Infineon Technologies וקונסורציום מחקרי כמו Human Brain Project הם מרכזיים במתקדמים מחקרי מכשירים ממסיבים. המיקוד הרגולטורי באירופה על פרטיות נתונים ויעילות אנרגטית גם מעצב את הכיוונים של הנדסה נוירומורפית באזור.
• אסיה-פסיפיק: אזור אסיה-פסיפיק מתפתח לשוק בעל צמיחה גבוהה, מונע על ידי השקעות אגרסיביות ביצור סמי-מוליכים ובמחקר AI, במיוחד בסין, יפן ודרום קוריאה. חברות ומכוני מחקר סיניים, נתמכים על ידי יוזמות ממשלתיות כמו "תוכנית פיתוח אינטליגנציה מלאכותית לדור הבא", מאיצים את הפיתוח של מכשירים ממסיביים. סמסונג אלקטרוניקה וToshiba הם שחקנים בולטים המקדמים חומרה נוירומורפית. לפי IDC, צפוי שזמן אסיה-פסיפיק יירשם בהעלאה המהירה ביותר בשוק ההנדסה נוירומורפית ממסיבית עד 2025.
• שאר העולם (RoW): באזורים מחוץ לשווקים המרכזיים, האימוץ מתפתח לאט אך יוצא לדרך, במיוחד במזרח התיכון ובאמריקה הלטינית. אזורים אלו מתחילים להשקיע בתשתיות ובמחקר AI, לרוב דרך שותפויות עם ספקי טכנולוגיה גלובליים. עם זאת, יכולות ייצור מקומיות מוגבלות והוצאות R&D נמוכות נותרות אתגרים מרכזיים.

בסך הכול, בעוד שצפון אמריקה ואירופה מובילים במחקר ובמסחור מוקדם, אסיה-פסיפיק מוכנה להתרחבות מהירה, ואזורי RoW נכנסים לשוק בהדרגה. הדינמיקות האזוריות בשנת 2025 יימשכו להיות מעוצבות על ידי מדיניות, השקעה וקצב החדשנות הטכנולוגית.

מבט לעתיד: יישומים מתוגברים ונקודות חמות להשקעה

הנדסה נוירומורפית ממסיבית צפויה להתקדם משמעותית בשנת 2025, מונעת על ידי התכנסות של אינטליגנציה מלאכותית (AI), מחשוב בקצה ואינטרנט של הדברים (IoT). ממסיבים—מכשירים מתחלפים המחקים פונקציות סינפטיות—נמצאים בליבת המודל הזה, ומאפשרים חומרה חסכונית באנרגיה, מאוד מקבילה ואדפטיבית למערכות חישוב מהדור הבא. כאשר קנה המידה המסורתי של CMOS מתקרב למגבלות הפיזיות והכלכליות שלו, ארכיטקטורות נוירומורפיות ממסיבות נתפסות יותר ויותר כנתיב בר-קיימא לחישוב השראה מהמוח.

יישומים מתגברים ב-2025 צפויים לכלול מספר מגזרים בעלי צמיחה גבוהה. בתחום AI בקצה, פותחו שבבי נוירומורפיה ממסיבתית לעיבוד נתונים בזמן אמת ברכבים אוטונומיים, חיישנים חכמים ורובוטיקה, שבהם זמני השיהוי וייעול האנרגיה הם קריטיים. הבריאות היא נקודת חמה נוספת, עם פרוססורים נוירומורפיים המאפשרים אביזרי אבחון ניידים ואביזרי פרוסתיקה אדפטיבית שיכולים ללמוד מהתנהגות המשתמש. גם במגזר הביטחוני יש השקעות במערכות נוירומורפיות לעיבוד אותות מהיר וקבלת החלטות אוטונומיות במערכות בלתי מאוישות.

פעילות ההשקעה מתגברת, כאשר גם חברות סמי-מוליכים Established וגם סטארטאפים מאיצים את מאמצי ה-R&D והמסחר. לדוגמה, אינטל וסמסונג אלקטרוניקה מרחיבות את תוכניות המחקר הנוירומורפי שלהן, בעוד שסטארטאפים כמו SynSense וKnowm Inc. מושכים הון סיכון לפלטפורמות החומרה הממגרים שלהן. לפי IDC, תחזית ההשקעה הגלובלית בחומרה נוירומורפית צפויה לגדול על CAGR של 25% לפחות עד 2025, עם טכנולוגיות ממסיביות שתפסו חלק עולה בזכות יכולת ההתרחבות שלהן והתאמתן עם תהליכי ייצור קיימים.

• AI בקצה ו-IoT: פריסת שבבי נוירומורפיים ממסיביים במצלמות חכמות, אוטומציה תעשייתית, ומכשירים לבישים.
• בריאות: עיבוד אותות נוירוניים בזמן אמת עבור ממשקי מוח-מכונה ומכשירים רפואיים אדפטיביים.
• מערכות אוטונומיות: תפיסה והחלטה משופרות בדרונים, רובוטיקה ורכבים אוטונומיים.
• סייבר: למידה על השבב לגילוי אנומליות ותגובה אדפטיבית לאיומים.

בהסתכלות קדימה, שילוב מכשירים ממסיביים עם ארכיטקטורות תלת-ממדיות וחומרים מתקדמים צפוי להגביר את הביצועים ולפתוח גבולות יישום חדשים. שותפויות אסטרטגיות בין האקדמיה, התעשייה וסוכנויות ממשלתיות—כמו אלה המנוגדות על ידי DARPA—יהיו קריטיות להתגבר על מחסומים טכניים ולהאיץ את המסחר. כתוצאה מכך, 2025 צפויה להיות שנה מכריעה עבור הנדסה נוירומורפית ממסיבית, עם השקעות מתרחבות ונוף יישומי מגוון בצמיחה מהירה.

אתגרים, סיכונים והזדמנויות אסטרטגיות

הנדסה נוירומורפית ממסיבית, המנוצלת מכשירי ממסיבים לחיקוי פונקציות סינפטיות ברשתות נוירוניות מלאכותיות, נתקלת בנוף מורכב של אתגרים וסיכונים, אך מציעה גם הזדמנויות אסטרטגיות משמעותיות ככל שהתחום מתבגר בשנת 2025.

אחד האתגרים העיקריים הוא המשתנות והאמינות של מכשירי ממסיב. חוסר אחידות בייצור יכול להוביל לסטיות משמעותיות בין מכשירים, המשפיעות על המהימנות והיכולת להתרחב של מערכות נוירומורפיות. משתנות זו מסבכת את פריסת המערכות ממסיבתיות בעלות צפיפות גבוהה, הנדרשות ליישומים מעשיים במחשוב נוירומורפי. יתרה מכך, בעיות של עמידות ושמירה—כאשר ממסיבים עלולים להתדרדר או לאבד מידע מאוחסן עם הזמן—מעוררות חששות נוספים באשר לאמינות ההפעלה לאורך זמן בסביבות חיות (IEEE).

אינטגרציה עם טכנולוגיית CMOS קיימת היא מכשול קריטי נוסף. בעוד שממסיבים מציעים את ההבטחה של חישוב חסכוני באנרגיה בצפיפות גבוהה, שילובם בשיטות ייצור סמי-מוליכים הקיימות עדיין מאתגר טכנית. אינטגרציה זו חיונית לצורך כדאיות מסחרית, שכן היא תאפשר ייצור שבבי נוירומורפיים ממסיבתיים בקנה מידה ועלויות תחרותיות (TSMC). בנוסף לכך, מחסור בכלים לעיצוב סטנדרטיים ומסגרות סימולציה עבור מערכות ממסיביות מעכב חדשנות ומעלה את עלויות הפיתוח.

מנקודת מבט שיווקית, הסיכון של אימוץ איטי הוא משמעותי. לקוחות פוטנציאליים במגוון תחומים כגון AI בקצה, רובוטיקה ורכבים אוטונומיים עשויים להרהר באימוץ פתרונות נוירומורפיים ממסיבתיים עקב חששות בנוגע לבשלות, תמיכת מערכת אקולוגית ויציבות ארוכת טווח של שרשרת האספקה. פיצול קניין רוחני (IP) ומצב הרגולציות המתחיל מוסיפים עוד לסיבוכים בנוף התחרותי (גרטנר).

למרות האתגרים הללו, ישנן הזדמנויות אסטרטגיות רבות. הביקוש הגובר לחישוב AI חיסכוני באנרגיה וזמן אמת בקצה יוצר משיכה חזקה לפתרונות נוירומורפיים המונעים ממערכות פון ניומן המסורתיות במשימות ספציפיות. חברות המשקיעות במבני מכשירים ממסיביים ייחודיים ומשותפות בעיצוב יישומי חומרה-תוכנה ממוקדים נמצאות במצב טוב לתפוס נתח שוק מוקדם. שיתופי פעולה בין האקדמיה, התעשייה ויוזמות ממשלתיות—כמו תוכנית Horizon Europe של האיחוד האירופי—מאיצים מחקרים ומאמצי סטנדרטיזציה, מה שיכול להקטין חלק מיעדי הסיכונים הנוכחיים ולפתוח את הדרך לאימוץ רחב יותר בשנת 2025 ואילך.

מקורות & הפניות

• International Data Corporation (IDC)
• IBM
• Imperial College London
• MIT
• Toshiba Corporation
• Knowm Inc.
• Human Brain Project
• MarketsandMarkets
• Infineon Technologies
• SynSense
• DARPA
• IEEE
• Horizon Europe