
Die Zukunft Entfesseln: Wie neues Modellieren die Batterietechnologie revolutionieren könnte
LLNL führt einen neuartigen Modellierungsansatz ein, der Mikrostruktur und ionischen Transport für fortschrittliche Batterien verknüpft. Diese Forschung konzentriert sich auf Festkörperbatterien, die für zukünftige Energiespeicherlösungen entscheidend sind. Ein maschinelles Lernframework wird verwendet, um komplexe Materialien zu analysieren und digitale Darstellungen von Mikrostrukturen