Marktbericht über Simulationsplattformen für fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ADAS) 2025: Detaillierte Analyse der Technologie-Trends, Wettbewerbsdynamiken und globalen Wachstumsprognosen. Entdecken Sie wichtige Treiber, regionale Einblicke und strategische Chancen, die die Zukunft der ADAS-Simulation prägen.

• Zusammenfassung & Marktübersicht
• Wichtige Technologietrends in ADAS-Simulationsplattformen
• Wettbewerbslandschaft und führende Akteure
• Marktgröße, Wachstumsprognosen und CAGR-Analyse (2025–2030)
• Regionale Marktanalyse: Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik und Rest der Welt
• Zukünftige Aussichten: Aufkommende Anwendungen und Innovationswege
• Herausforderungen, Risiken und strategische Chancen in der ADAS-Simulation
• Quellen & Referenzen

Zusammenfassung & Marktübersicht

Simulationsplattformen für fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ADAS) sind spezialisierte Software- und Hardwarelösungen, die entwickelt wurden, um die Leistung von ADAS-Technologien in virtuellen Umgebungen zu modellieren, zu testen und zu validieren. Diese Plattformen ermöglichen es Automobilherstellern und Technologieanbietern, Entwicklungszyklen zu beschleunigen, Kosten zu senken und die Sicherheitskonformität zu gewährleisten, indem sie reale Fahrtszenarien, Sensorinteraktionen und Systemreaktionen vor physischen Prototypen simulieren.

Der globale Markt für ADAS-Simulationsplattformen erlebt ein robustes Wachstum, das durch die rasche Einführung fortschrittlicher Sicherheitsfunktionen, die Verbreitung autonomer Fahrzeuge und zunehmend strenge regulatorische Anforderungen vorangetrieben wird. Laut MarketsandMarkets wird der ADAS-Markt insgesamt voraussichtlich bis 2025 74,9 Milliarden USD erreichen, wobei Simulationsplattformen einen entscheidenden Enabler für diese Expansion darstellen. Der Bedarf an umfassender Validierung komplexer Sensorsuiten – einschließlich Radar, Lidar, Kameras und Ultraschallsensoren – hat die Simulation für OEMs und Tier-1-Zulieferer unverzichtbar gemacht.

• Wichtige Treiber: Der Anstieg der Nachfrage nach Level 2+ und Level 3 autonomen Funktionen, zusammen mit dem Druck auf null Unfälle, zwingt Automobilhersteller, stark in die simulationsbasierte Validierung zu investieren. Regulierungsbehörden wie die National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) und die Europäische Kommission schreiben strenge Testprotokolle vor, was das Marktwachstum weiter anheizt.
• Technologische Fortschritte: Führende Anbieter von Simulationsplattformen, darunter dSPACE, ANSYS und Vector Informatik, integrieren hochpräzise physikalische Engines, KI-gesteuerte Szenarien und Cloud-basierte Skalierbarkeit, um der zunehmenden Komplexität von ADAS-Systemen gerecht zu werden.
• Regionale Trends: Europa und Nordamerika sind nach wie vor Vorreiter bei der Einführung, bedingt durch starke regulatorische Rahmenbedingungen und eine hohe Konzentration von Automobil-F&E. Asien-Pazifik hingegen entwickelt sich zu einer wachstumsstarken Region, unterstützt durch Investitionen großer Automobilhersteller und staatliche Initiativen zur Förderung intelligenter Mobilität.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass ADAS-Simulationsplattformen im Jahr 2025 zu einem Grundpfeiler des automobilen Entwicklungsprozesses werden, da sie die sicherere, schnellere und kosteneffizientere Einführung fortschrittlicher Fahrerassistenztechnologien ermöglichen. Der Markt steht vor einer fortgesetzten Expansion, da die Branche auf höhere Ebenen der Fahrzeugautonomie zusteuert und digitale Validierung ein regulatorisches und wettbewerbsfähiges Gebot wird.

Wichtige Technologietrends in ADAS-Simulationsplattformen

Simulationsplattformen für fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ADAS) entwickeln sich rasch weiter, um den zunehmenden Komplexitäts- und Sicherheitsanforderungen von Fahrzeugen der nächsten Generation gerecht zu werden. Im Jahr 2025 prägen mehrere Schlüsselle technologische Trends die Entwicklung und Einführung dieser Plattformen, die durch den Drang der Automobilindustrie nach höheren Automatisierungsgraden und regulatorischen Anforderungen an robuste Validierungsprozesse vorangetrieben werden.

• Integration von KI und maschinellem Lernen: ADAS-Simulationsplattformen nutzen zunehmend künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML), um realistische Verkehrsszenarien zu generieren, Grenzfälle vorherzusagen und die Validierung von Wahrnehmungsalgorithmen zu automatisieren. Dies ermöglicht umfassendere Tests von ADAS-Funktionen wie Spurhaltung, adaptive Geschwindigkeitsregelung und Notbremsen unter verschiedenen und seltenen Bedingungen. Unternehmen wie ANSYS und Siemens integrieren KI-gesteuerte Szenarien und Analysen in ihre Simulationssuiten.
• Cloud-basierte und skalierbare Simulation: Der Übergang zu cloud-nativen Simulationsplattformen ermöglicht massive Skalierbarkeit und ermöglicht es, Millionen von Testkilometern parallel zu simulieren. Dieser Trend ist entscheidend für die Validierung von ADAS-Funktionen im großen Maßstab und verkürzt die Markteinführungszeit. Amazon Web Services (AWS) und Microsoft arbeiten mit Anbietern von Automobilsoftware zusammen, um cloud-basierte Simulationsumgebungen bereitzustellen.
• Sensorfusion und hochpräzise Modellierung: Moderne ADAS-Simulationsplattformen bieten nun hochpräzise Modelle von Sensoren wie LiDAR, Radar, Kameras und Ultraschallgeräten. Eine akkurate Sensorsimulation ist unerlässlich, um Algorithmen zur Sensorfusion zu validieren und eine zuverlässige Wahrnehmung in komplexen Umgebungen sicherzustellen. dSPACE und Vector Informatik führen in der Bereitstellung fortschrittlicher Sensorsimulationsfähigkeiten.
• Offene und interoperable Architekturen: Es wird zunehmend Wert auf offene Standards und Interoperabilität gelegt, die die Integration mit verschiedenen Hardware-in-the-Loop (HIL) und Software-in-the-Loop (SIL) Systemen ermöglichen. Initiativen wie die Vereinigung zur Standardisierung von Automatisierungs- und Messsystemen (ASAM) fördern Standards wie OpenDRIVE und OpenSCENARIO, um einen nahtlosen Datenaustausch und das Teilen von Szenarien zu erleichtern.
• Integration von realen Fahrdaten: Plattformen integrieren zunehmend reale Fahrdaten und digitale Zwillinge tatsächlicher Straßennetze, um die Realitätsnähe der Simulation zu verbessern. Dieser Trend unterstützt die regulatorische Compliance und beschleunigt die Validierung von ADAS-Funktionen in unterschiedlichen geografischen Lagen und Bedingungen, wie es z.B. in Lösungen von esmini und Cognata zu sehen ist.

Diese technologischen Trends ermöglichen insgesamt eine robustere, effizientere und skalierbare Validierung von ADAS und unterstützen den Weg der Automobilindustrie zu sichereren und autonomeren Fahrzeugen im Jahr 2025 und darüber hinaus.

Wettbewerbslandschaft und führende Akteure

Die Wettbewerbslandschaft für Simulationsplattformen für fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ADAS) im Jahr 2025 ist geprägt von rascher Innovation, strategischen Partnerschaften und einem wachsenden Fokus auf umfassende, End-to-End-Lösungen. Angesichts der steigenden Entwicklung von autonomen und semi-autonomen Fahrzeugen haben Simulationsplattformen sich als entscheidend für die kosteneffiziente und skalierbare Validierung von ADAS-Funktionen erwiesen. Der Markt wird von einer Mischung aus etablierten Anbietern von Simulationssoftware, Automobiltechnologieriesen und aufstrebenden Startups dominiert, die alle darum kämpfen, die zunehmende Komplexität von Sensorfusion, Szenarien und der Replikation realer Umgebungen zu adressieren.

Führende Akteure in diesem Bereich sind dSPACE GmbH, ANSYS, Inc., Siemens Digital Industries Software, Vector Informatik GmbH und Cognata Ltd.. Diese Unternehmen bieten robuste Simulationsumgebungen, die eine breite Palette von ADAS-Funktionen unterstützen, von der adaptiven Geschwindigkeitsregelung bis hin zur automatisierten Notbremsung und Spurhalteassistenz. Beispielsweise werden dSPACE’s SIMPHERA-Plattform und ANSYS’s AVxcelerate-Suite aufgrund ihrer Fähigkeit, komplexe Verkehrsszenarien und Sensorinteraktionen zu simulieren, weit verbreitet eingesetzt, was schnellere Validierungszyklen und regulatorische Compliance ermöglicht.

Strategische Kooperationen prägen die Wettbewerbsdynamik. So hat z.B. NVIDIA Corporation Partnerschaften mit mehreren OEMs geschlossen, um ihre DRIVE Sim-Plattform zu integrieren, die auf fortschrittliches GPU-basiertes Rendering und KI-gesteuerte Szenarien setzt. Ähnlich gewinnen esmini und CARLA – Open-Source-Simulationsplattformen – an Bedeutung bei Forschungseinrichtungen und Startups aufgrund ihrer Flexibilität und Kosteneffizienz.

Der Marktdifferenzierung wird zunehmend auf der Breite der unterstützten Sensormodalitäten (LiDAR, Radar, Kamera), der Skalierbarkeit zu cloud-basierten Bereitstellungen und der Fähigkeit, statistisch signifikante Test-Szenarien zu generieren, beruht. Unternehmen wie Cognata Ltd. und AImotive nutzen KI und Big Data-Analytik, um hochpräzise digitale Zwillinge urbaner Umgebungen zu erstellen, was den Wettbewerb weiter anheizt.

• Im Jahr 2024 wurde der globale ADAS-Simulationsmarkt auf über 1,2 Milliarden USD geschätzt, mit einer prognostizierten CAGR von über 15 % bis 2028, angetrieben durch regulatorische Anforderungen und den Bedarf an virtueller Validierung (MarketsandMarkets).
• Neu auftretende Akteure konzentrieren sich auf Nischenfähigkeiten wie die Generierung von Grenzfällen und die Echtzeit-Hardware-in-the-Loop (HIL)-Integration, was die etablierten Anbieter herausfordert, schnell zu innovieren.

Marktgröße, Wachstumsprognosen und CAGR-Analyse (2025–2030)

Der globale Markt für Simulationsplattformen für fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ADAS) steht zwischen 2025 und 2030 vor einer robusten Expansion, angetrieben durch die zunehmende Einführung autonomer und semi-autonomer Fahrzeuge, immer strenger werdende Sicherheitsvorschriften und den Bedarf an kosteneffizienten, skalierbaren Validierungswerkzeugen. Laut aktuellen Prognosen wird der Markt für ADAS-Simulationsplattformen bis 2025 voraussichtlich einen Wert von etwa 1,8 Milliarden USD erreichen, mit einer geschätzten jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 14,2 % bis 2030, wobei er möglicherweise bis Ende des Prognosezeitraums 3,5 Milliarden USD übersteigt MarketsandMarkets.

Dieser Wachstumstrend wird durch mehrere Schlüsselfaktoren unterstützt. Erstens erfordert die Komplexität der ADAS-Funktionen – wie adaptive Geschwindigkeitsregelung, Spurhalteassistenz und automatisierte Notbremsung – umfangreiche simulationsbasierte Tests, um Sicherheit und regulatorische Konformität zu gewährleisten. Traditionelle physische Tests sind sowohl zeitaufwendig als auch kostspielig, was Simulationsplattformen für OEMs und Tier-1-Zulieferer zu einer attraktiven Alternative macht. Die zunehmende Integration von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen in Simulationsumgebungen verbessert zudem deren Fähigkeit, reale Szenarien mit hoher Genauigkeit zu modellieren, was Entwicklungszyklen beschleunigt und die Markteinführungszeit verkürzt, Gartner.

Regional gesehen werden Nordamerika und Europa voraussichtlich dominante Marktanteile halten, bedingt durch frühe regulatorische Anforderungen und das Vorhandensein führender Unternehmen der Automobiltechnologie. Die Region Asien-Pazifik wird hingegen voraussichtlich die schnellste CAGR aufweisen, angetrieben durch das rapide Wachstum der Automobilindustrie in China, Japan und Südkorea sowie zunehmende Investitionen in intelligente Mobilitätsinfrastruktur IDC.

• Passagierfahrzeuge werden das größte Endnutzersegment bleiben, doch Anwendungen im Bereich Nutzfahrzeuge werden voraussichtlich schneller wachsen, da Logistik- und Flottenbetreiber ADAS-Technologien für Sicherheit und Effizienz einsetzen.
• Cloud-basierte Simulationsplattformen werden voraussichtlich On-Premises-Lösungen übertreffen und Vorteile in Skalierbarkeit und kollaborativer Entwicklung bieten.
• Partnerschaften und Übernahmen zwischen Anbietern von Simulationssoftware, Automobil-OEMS und Halbleiterunternehmen werden wahrscheinlich zunehmen, was die Marktlandschaft weiter konsolidiert.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der Markt für ADAS-Simulationsplattformen im Jahr 2025 ein dynamisches Wachstum verzeichnen wird, angetrieben durch technologische Fortschritte, regulatorische Druck und die digitale Transformation des Automobilsektors. Akteure, die in Simulationstechnologien investieren, sind optimal positioniert, um von dieser wachsenden Marktgelegenheit zu profitieren.

Regionale Marktanalyse: Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik und Rest der Welt

Der globale Markt für Simulationsplattformen für fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ADAS) verzeichnet ein robustes Wachstum, wobei die regionalen Dynamiken von regulatorischen Rahmenbedingungen, automobilen Innovationen und dem Tempo der Entwicklung autonomen Fahrens geprägt sind. Im Jahr 2025 bieten Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik und der Rest der Welt (RoW) jeweils unterschiedliche Chancen und Herausforderungen für Anbieter von ADAS-Simulationsplattformen.

• Nordamerika: Der nordamerikanische Markt, angeführt von den USA, ist geprägt von einer frühen Einführung von ADAS-Technologien und einer starken Präsenz von Automobil-OEMs und Technologieunternehmen. Regulierungsinitiativen von Behörden wie der National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) treiben die Integration fortschrittlicher Sicherheitsmerkmale voran und steigern die Nachfrage nach anspruchsvollen Simulationsplattformen. Die Region profitiert zudem von einem dynamischen Ökosystem von Anbietern von Simulationssoftware und Partnerschaften zwischen Automobilherstellern und Technologieunternehmen, wie sie beispielsweise bei Kooperationen zwischen General Motors und NVIDIA zu sehen sind.
• Europa: Europa bleibt Vorreiter in der ADAS-Simulation, angetrieben durch strenge Sicherheitsvorschriften der Europäischen Kommission und des European New Car Assessment Programme (Euro NCAP). Der Fokus der Region auf Vision Zero und die verpflichtende Einführung von ADAS-Merkmalen in neuen Fahrzeugen bis 2025 beschleunigt die Einführung von Simulationsplattformen. Führende Automobilstandorte in Deutschland, Frankreich und dem Vereinigten Königreich investieren stark in virtuelle Testumgebungen, wobei Unternehmen wie die BMW Group und die Mercedes-Benz Group Simulationstechnologien nutzen, um Entwicklungszyklen zu verkürzen und die Compliance sicherzustellen.
• Asien-Pazifik: Asien-Pazifik ist die am schnellsten wachsende Region, bedingt durch die rasante Expansion der Automobilindustrie in China, Japan und Südkorea. Staatliche Anreize und Initiativen für intelligente Städte fördern die Einführung von ADAS, während lokale Giganten wie Toyota Motor Corporation und Hyundai Motor Company in Simulationen investieren, um sowohl den Inlands- als auch den Exportmarkt zu unterstützen. Der Fokus der Region auf kosteneffiziente, skalierbare Simulationslösungen zieht globale Plattformanbieter an und fördert lokale Innovationen.
• Rest der Welt (RoW): In Regionen wie Lateinamerika, dem Nahen Osten und Afrika steht die Einführung von ADAS-Simulationsplattformen erst am Anfang, wächst jedoch. Das Marktwachstum wird hauptsächlich von multinationalen OEMs und der regulatorischen Harmoniсierung mit globalen Sicherheitsstandards vorangetrieben. Während Infrastruktur und Investitionsniveaus hinter anderen Regionen zurückbleiben, werden zunehmendes Bewusstsein für die Fahrzeugsicherheit und eine schrittweise Vereinheitlichung der Vorschriften voraussichtlich neue Chancen für Anbieter von Simulationsplattformen schaffen.

Insgesamt spiegeln die regionalen Marktdynamiken im Jahr 2025 eine Konvergenz von regulatorischem Druck, technologischen Fortschritten und industrieller Zusammenarbeit wider, die ADAS-Simulationsplattformen als entscheidenden Enabler für die Sicherheit und Autonomie von Fahrzeugen der nächsten Generation weltweit positionieren.

Zukünftige Aussichten: Aufkommende Anwendungen und Innovationswege

Die zukünftigen Aussichten für Simulationsplattformen für fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ADAS) im Jahr 2025 werden von schnellen technologischen Fortschritten, regulatorischem Momentum und der zunehmenden Komplexität der Funktionen autonomer Fahrzeuge (AV) geprägt. Da OEMs und Tier-1-Zulieferer die Entwicklung von Automatisierungslevel 3 und höher beschleunigen, wird erwartet, dass Simulationsplattformen eine noch zentralere Rolle im Validierungs- und Verifizierungsprozess einnehmen, wodurch die Abhängigkeit von kostspieligen und zeitaufwendigen physischen Tests verringert wird.

Aufkommende Anwendungen im Jahr 2025 werden durch die Notwendigkeit motiviert, zunehmend komplexe städtische Umgebungen, unterschiedliche Wetterbedingungen und seltene Grenzfälle zu simulieren. Es wird erwartet, dass die nächsten Plattformgenerationen hochpräzise Sensorenmodellierung nutzen, einschließlich LiDAR, Radar und Kamerasystemen, um reale Bedingungen mit größerer Genauigkeit zu replizieren. Die Integration von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen wird adaptive Szenarien ermöglichen, die eine automatisierte Erstellung neuer Testfälle erlauben, die ADAS-Algorithmen über konventionelle Datensätze hinaus herausfordern.

Cloud-basierte Simulation wird voraussichtlich zum Mainstream, wodurch skalierbare, verteilte Tests und die Zusammenarbeit globaler Ingenieurteams ermöglicht werden. Dieser Übergang wird voraussichtlich die Entwicklungszyklen und Kosten erheblich reduzieren, wie von Ansys und dSPACE hervorgehoben, die beide in cloud-native Simulationslösungen investieren. Darüber hinaus wird die Konvergenz von Simulationsplattformen mit der Technologie digitaler Zwillinge Echtzeit-Feedbackschleifen zwischen virtuellen und physischen Prototypen ermöglichen, wodurch die Genauigkeit der Systemvalidierung verbessert wird.

Regulierungsbehörden wie die National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) und die Europäische Kommission erkennen zunehmend die Rolle der Simulation bei der Sicherheitszertifizierung. Dies wird voraussichtlich die Einführung standardisierter Simulationsprotokolle vorantreiben und die Interoperabilität zwischen verschiedenen Plattformen fördern, wie in den neuesten Branchenrichtlinien festgestellt wurde.

• Expansion in die V2X (Fahrzeug zu allem)-Simulation, die die Entwicklung kooperativer ADAS-Funktionen unterstützt.
• Integration mit Tests zur Cybersicherheit, um Schwachstellen in vernetzten Fahrzeugssystemen anzugehen.
• Verbesserte Unterstützung für die Validierung von Over-the-Air (OTA)-Updates, um eine sichere Bereitstellung von Softwareaktualisierungen zu gewährleisten.

Zusammenfassend wird erwartet, dass Simulationsplattformen für ADAS im Jahr 2025 zu umfassenden, KI-gesteuerten Ökosystemen werden, die den sicheren und effizienten Rollout fortschrittlicher Fahrerassistenz- und autonomen Fahrtechnologien untermauern. Die Innovationswege des Sektors werden durch interdisziplinäre Zusammenarbeit, regulatorische Ausrichtung und den unermüdlichen Streben nach Realitätsnähe in Simulationen definiert.

Herausforderungen, Risiken und strategische Chancen in der ADAS-Simulation

Das Umfeld der Simulationsplattformen für fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ADAS) im Jahr 2025 wird von einem komplexen Zusammenspiel aus technischen Herausforderungen, Marktrisiken und aufkommenden strategischen Chancen geprägt. Während Automobil-OEMs und Technologieanbieter die Entwicklung höherwertiger Automatisierung vorantreiben, sind Simulationsplattformen unerlässlich geworden, um ADAS-Funktionen unter verschiedenen und seltenen Szenarien zu validieren. Allerdings bestehen mehrere kritische Herausforderungen.

Eine der größten Herausforderungen ist die Genauigkeit und Skalierbarkeit von Simulationsumgebungen. Die realitätsgetreue Nachbildung von Sensordaten aus der realen Welt – insbesondere für Lidar, Radar und Kamerasysteme – bleibt ein technisches Hindernis. Hochpräzise Simulationen erfordern enorme Rechenressourcen, und sicherzustellen, dass virtuelle Testergebnisse mit realen Ergebnissen übereinstimmen, ist ein ständiges Anliegen. Dies ist besonders relevant, da Regulierungsbehörden wie die National Highway Traffic Safety Administration zunehmend die Sicherheitsansprüche automatisierter Systeme überprüfen.

Datenmanagement und Szenarienentwicklung stellen ebenfalls erhebliche Risiken dar. Das schiere Volumen der Daten, die erforderlich sind, um ADAS-Algorithmen zu trainieren und zu validieren, ist gewaltig, und die Branche steht vor Herausforderungen bei der effizienten Kurierung, Kennzeichnung und Verwaltung dieser Daten. Darüber hinaus erfordert die Notwendigkeit, Grenzfälle – seltene, aber kritische Fahrszenarien – zu simulieren, anspruchsvolle Tools zur Szenarienentwicklung, die sich noch in der Entwicklung befinden. Eine unzureichende Abdeckung dieser Szenarien kann zu Lücken in der Systemvalidierung führen, was potenziell sicherheitskritische Fehler zur Folge hat.

Die Cybersicherheit ist ein weiteres wachsendes Risiko. Da Simulationsplattformen zunehmend vernetzt und Cloud-basiert werden, sind sie anfälliger für potenzielle Cyberangriffe. Der Schutz von geistigem Eigentum und sensiblen Fahrzeugdaten ist von größter Bedeutung, insbesondere da die Zusammenarbeit zwischen OEMs, Tier-1-Zulieferern und Anbietern von Simulationssoftware intensiver wird.

Trotz dieser Herausforderungen gibt es zahlreiche strategische Chancen. Der Aufstieg offener Simulationsstandards, wie sie von der Vereinigung zur Standardisierung von Automatisierung und Messsystemen (ASAM) gefördert werden, fördert die Interoperabilität und die Zusammenarbeit im Ökosystem. Darüber hinaus ermöglicht die Integration von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen in Simulationsabläufe eine effizientere Szenarienentwicklung und automatisierte Analyse der Testabdeckung.

Marktführer wie ANSYS, dSPACE und Siemens investieren stark in cloud-basierte, skalierbare Simulationslösungen und positionieren sich so, um die wachsende Nachfrage nach virtueller Validierung zu bedienen. Da regulatorische Anforderungen strenger werden und die Komplexität der ADAS-Funktionen zunimmt, werden Simulationsplattformen, die sowohl hohe Genauigkeit als auch betriebliche Effizienz bieten, an der Spitze der Branchenakzeptanz stehen.

Quellen & Referenzen

• MarketsandMarkets
• Europäische Kommission
• dSPACE
• Siemens
• Amazon Web Services (AWS)
• Microsoft
• Vereinigung zur Standardisierung von Automatisierungs- und Messsystemen (ASAM)
• NVIDIA Corporation
• CARLA
• AImotive
• IDC
• General Motors
• European New Car Assessment Programme (Euro NCAP)
• Mercedes-Benz Group
• Toyota Motor Corporation
• Hyundai Motor Company